Perakende analitiği
Kişi sayma, ısı haritası, kuyruk ve dönüşüm ölçümü. Tek kamera akışından 16 ayrı metrik.
%96,2sayım doğruluğu
Abdulaziz Akyol kimdir?
Geleceğin teknolojisini bugünden yazan bir mühendis.
Yirmi yılı aşkın süredir teknolojiyle insan arasındaki mesafeyi kısaltmaya çalışıyorum. Merakım sistemlerin nasıl çalıştığıyla başladı; bugün onların nasıl görüp karar verdiğiyle sürüyor.
Uzun yıllar büyük yapıların altyapısını ayakta tutmak bana sabrı, ölçmeyi ve sadeliği öğretti. Şimdi aynı disiplinle geleceğin yazılımlarını kuruyorum: kameraların gördüğünü anlayan, makinenin durduğunu fark eden, insanı koruyan sistemler. Öğrendiklerimi sahada sınıyor, işe yarayanı burada paylaşıyorum.
Kimi zaman çok zorlu, kimi zaman çok yorgun ve kimi zaman eğlenceli.
20+yıl BT
5yıl AI & IoT
2CIO ödülü
22sertifika
Girişim · 2021'den beri
cxteknoloji.comCX Teknoloji
Kameranız kaydetmeyi bıraksın, karar vermeye başlasın.
Mevcut IP kameralardan gelen görüntüyü GPU üzerinde gerçek zamanlı işleyen, kural motoruyla olaya ve metriğe çeviren bir platform. Ek donanım gerekmiyor; ONVIF uyumlu kameralar ve bir GPU sunucu yetiyor. Yüz tanıma yok, işleme anonim; KVKK ile uyumlu.
- RTSP akışı
- GPU'da kare çözme, 25 fps
- CNN tespit + çoklu nesne takibi
- Uzamsal ve zamansal kural motoru
- Olay, metrik, webhook
Referanslar · City Lojistik · Emilio · Suwen · Saat & Saat · Turkcell · Gallery Crystal
İş sağlığı ve güvenliği
Baret ve yelek tespiti, düşme algılama, alan ihlali, forklift–yaya yakınlaşması.
7/24kesintisiz denetim
Üretim ve lojistik
Makine duruşu, operatör performansı, OEE; depo ve sevkiyatta araç güvenliği.
<40 mskare başına tespit
Sahne
TümüÖdüller, fuarlar, röportajlar
Ödüller · 2021CIO 2021 ÖDÜLLERİ
Röportajlar · 2020Nebim V3 Veri Ambarı ve İş Zekâsı
Seminerler · 2020Bilişim Zirvesi 2018 Haliç Kongre Merkezi
Ödüller · 2020Teknoloji Kaptanları 2019
Ödüller · 2020Teknoloji Kaptanları 2019 Video
ITRetail · 2020BTHAber ITRetail KVKK Etkinliği Röportajı
Fuarlar · 2020EuroShop 2020
Seminerler · 2020Fujitsu 2019Yazılar
Tüm yazılarSon yazılar
- AB Yapay Zekâ Yasası (EU AI Act): Türk şirketleri için pratik uyum rehberiYapay zekâAB Yapay Zekâ Yasası Türk şirketlerine ne zaman uygulanır? Risk sınıfları, GPAI, Digital Omnibus sonrası takvim, görüntü analitiği ve uyum kontrol listesi.
- CIO'lar için yapay zekâ yol haritası: 90 günde ilk üretim projesiLiderlikCIO'lar için 90 günde ilk yapay zekâ üretim projesi: senaryo seçme matrisi, veri hazırlığı, yap-al kararı, 30-60-90 gün planı, metrikler, yönetişim ve bütçe.
- Docker ve Kubernetes ile GPU görüntü analitiği servislerini ölçeklemekYazılım geliştirmeKamera başına GPU analitiği servisini Docker ve Kubernetes'te çalıştırmak: NVIDIA Container Toolkit, GPU Operator, time-slicing/MIG, k3s, izleme, güncelleme.
- Edge AI'da model hızlandırma: ONNX, TensorRT ve INT8 quantizationYapay zekâPyTorch modelini ONNX'e aktarıp ONNX Runtime ve TensorRT ile hızlandırmak: FP16, INT8 kalibrasyonu, doğruluk kaybı ve p50/p95 gecikme ölçümü, kodlarıyla.
- Kurumsal RAG: şirket dokümanlarıyla konuşan yapay zekâ asistanı nasıl kurulurYapay zekâŞirket dokümanlarından kaynak göstererek yanıt veren RAG asistanı kurmak: ayrıştırma, parçalama, embedding, pgvector, hibrit arama, belge yetkisi ve KVKK.
- MQTT ile güvenli IoT: Python, TLS ve erişim kontrolüIoTMQTT'yi sahada güvenli kurmak: QoS, retain, last will ve MQTT 5; Mosquitto'da TLS, istemci sertifikası ve ACL; paho-mqtt 2.x ile Python yayıncı ve abone.